人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，正在釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場景，將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，在教育，醫(yī)療、金融、機器人和安防等領(lǐng)域被廣泛運用，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。

新一代人工智能應(yīng)用的浪潮才剛剛開始，這一輪人工智能技術(shù)變革所帶來的影響可能會持續(xù) 30 年以上。當(dāng)前，圍繞著語音識別、計算機視覺識別和自然語言理解的突破，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用在實體經(jīng)濟和社會治理的各個領(lǐng)域。目前，取得較好應(yīng)用的領(lǐng)域包括：智能+公安和安防、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能機器人、智能+制造、智能+金融、智能+醫(yī)療、城市大腦等。

人工智能技術(shù)分為感知、認(rèn)知、執(zhí)行三個層次。感知技術(shù)包括了機器視覺、語音識別等各類運用人工智能技術(shù)獲取外部信息的應(yīng)用，認(rèn)知技術(shù)包括了機器學(xué)習(xí)技術(shù)，執(zhí)行技術(shù)包括了人工智能與機器人結(jié)合的硬件技術(shù)以及以智能芯片與新型計算設(shè)施為基礎(chǔ)的計算實施技術(shù)。

2018 年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 987 億元，隨著國家規(guī)劃的出臺，各地人工智能相關(guān)建設(shè)將逐步啟動，預(yù)計到 2020 年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600 億元，增長率達到 26.2%。

人類社會正在進入智能化時代，互聯(lián)網(wǎng)、移動通信、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)正在引發(fā)新一輪科技革命，推動人類社會逐步進入智能化時代。智能化是信息化發(fā)展的*階段，是繼數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化后重要的人類社會發(fā)展趨勢。在智能化時代，人類社會將逐步轉(zhuǎn)向以智能網(wǎng)絡(luò)為新基礎(chǔ)設(shè)施、以數(shù)據(jù)資源為新生產(chǎn)要素、以“機器智能+人類智慧”為新型生產(chǎn)力、以智能經(jīng)濟體為主要經(jīng)濟形態(tài)、人機物融合發(fā)展的社會形態(tài)，構(gòu)建一個萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享生態(tài)鏈。

自 1956 年人工智能技術(shù)提出以來，經(jīng)歷了計算智能、感知智能和認(rèn)知智能三個發(fā)展階段。計算智能階段重點突破大規(guī)模的邏輯計算，以機器代碼模擬人的思考過程。感知智能階段，重點突破機器采集與識別，主要特點是讓機器能看會認(rèn)。認(rèn)知智能階段，主要研究深度學(xué)習(xí)與智能機器人，主要特點是讓機器能想會做。目前，人工智能技術(shù)正在實現(xiàn)從感知智能向認(rèn)知智能的躍遷。

2018年，中國人工智能行業(yè)的企業(yè)總數(shù)達到670家，占全球的11.2%，在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排在世界*，同時已成為全球人工智能專利布局*多的國家。在人工智能領(lǐng)域的投融資占到了全球的60%，作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力和*未來發(fā)展的戰(zhàn)略技術(shù)，國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2017年國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，對人工智能產(chǎn)業(yè)進行戰(zhàn)略部署;在2018年3月和2019年3月的政府工作報告中，均強調(diào)指出要加快新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動人工智能等研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)集群壯大數(shù)字經(jīng)濟。

2018年中國人工智能領(lǐng)域融資額高達1311億元，增長677億元，增長率為107%。2018 年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 987 億元，隨著國家規(guī)劃的出臺，各地人工智能相關(guān)建設(shè)將逐步啟動，預(yù)計到 2020 年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，增長率達到 26.2%。

未來，人工智能將在以下五大領(lǐng)域重點突破：

*個領(lǐng)域主要關(guān)注大數(shù)據(jù)智能，這是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的智能，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是其中重要的內(nèi)容之一，還包括其他內(nèi)容，比如語義網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜自動化，還有自我博弈系統(tǒng)。把人工智能1.0和2.0技術(shù)混合在一起，會產(chǎn)生新的大數(shù)據(jù)智能化的各種各樣的技術(shù)。

第二個領(lǐng)域是跨媒體智能。過去的多媒體技術(shù)包括圖像處理、聲音處理等多種技術(shù)，但這些技術(shù)都是分開進行的，而人在處理這些情況的時候，是同步進行的，人工智能2.0將會瞄準(zhǔn)這個方向進行。

第三個領(lǐng)域叫群體智能。就是用人工智能方法組織很多人和計算機聯(lián)合去完成一件事情。實際上人工智能1.0已經(jīng)有這個技術(shù)的苗頭，叫多智能體系統(tǒng)，但是這個系統(tǒng)所連接的智能體太少，這個方面還需突破。

第四，人和機器混合在一起，形成一種增強智能。這種智能不但比機器更聰明，而且比人更聰明，能夠解決更多問題。

第五個領(lǐng)域是智能自主系統(tǒng)。人工智能1.0熱衷于制造機器人，當(dāng)時有很多成功和不成功的機器人，*成功的機器人是機械手，在生產(chǎn)線上被大規(guī)模使用；人工智能2.0應(yīng)該從原有的機器人的圈子里跳出來，從一個新的視角來看待新的自動化和智能化相結(jié)合的行為。生命之光將會時刻跟隨時代發(fā)展的趨勢，不斷創(chuàng)新，結(jié)合*先進的人工智能技術(shù)，為兒童創(chuàng)造更美好的生活環(huán)境。

根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到 2020 年，初步建成人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、服務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球*的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1500 億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1 萬億元；到 2025 年，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 4000 億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 5 萬億元；到 2030 年，人工智能在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設(shè)各方面應(yīng)用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1 萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 10 萬億元。

從定量的角度，至 2030 年，人工智能將在中國產(chǎn)生 10 萬億元的產(chǎn)業(yè)帶動效益。根據(jù)我們的估算，人工智能帶來*大影響的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將會是金融、汽車、零售和醫(yī)療。在金融行業(yè)，通過人工智能技術(shù)在風(fēng)險控制、資產(chǎn)配置、智能投顧等方向的應(yīng)用，預(yù)計人工智能將帶來約 6000 億元人民幣的降本增益效益。在汽車行業(yè)，人工智能在自動駕駛上的技術(shù)突破將帶來約 5000 億元人民幣的價值增益。在醫(yī)療行業(yè)，通過人工智能技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域提高成功率、在醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)內(nèi)提供疾病診斷輔助、疾病監(jiān)護輔助等提高服務(wù)效率的應(yīng)用，預(yù)計人工智能可以帶來約 4000 億元人民幣的降本價值。在零售行業(yè)，人工智能在推薦系統(tǒng)上的運用將提高在線銷售的銷量表現(xiàn)，同時更加精準(zhǔn)的市場預(yù)測將降低庫存成本，預(yù)計人工智能技術(shù)將帶來約 4200 億元人民幣的降本與增益價值。

人工智能應(yīng)用的所有智能產(chǎn)品感知工作的核心是傳感器（主要涉及壓力、磁場、加速度、液位、位置傳感器等等，其中也包括大量磁性傳感器）；其次，需要大量工作電源變換器、大量的電流電壓信號處理轉(zhuǎn)換器、無線感應(yīng)及無線充電裝置（如智能機器人、智能家電家居、智能穿戴產(chǎn)品等等）、人工智能認(rèn)知大數(shù)據(jù)智能分析處理需要大量高速大容量網(wǎng)絡(luò)處理服務(wù)器（使用大量磁性器件），用作海量數(shù)據(jù)存儲、分析；而人工智能應(yīng)用的所有智能產(chǎn)品執(zhí)行工作需要用到大量的信號接收處理及動作機構(gòu)，涉及大量的感受器件和搞電磁干擾器件及電動動作執(zhí)行機械。

人工智能以上三個層次會用到大量磁性傳感器及信號轉(zhuǎn)換器和軟磁器件與作為執(zhí)行單元的永磁組件。對磁性傳感器和相關(guān)材料器件市場將起到重要的助推作用。

目前，在人工智能領(lǐng)域，傳感器技術(shù)正由模擬信號向數(shù)字化信號和智能化方向發(fā)展，未來傳感器市場潛力巨大，建議重點關(guān)注。人工智能與5G和互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，對電源、信號傳輸、轉(zhuǎn)換、安全搞擾器件將產(chǎn)生更多需求，未來對高端軟磁器件（高頻、寬溫低功耗）需求增大但要求更高，企業(yè)應(yīng)該加強研究和市場開發(fā)。

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